Aprendizaje automático

Nearest Neighbors - Práctica de regresión

python from sklearn import datasets from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.

Nearest Neighbors - Práctica de clasificación

python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.

Métricas de evaluación de modelos

Modelos de regresión Puntuación de varianza explicada La varianza explicada (explained variance score) mide la proporción en la que un modelo matemático explica la variación (dispersión) de un conjunto de datos.

Ensemble methods - Práctica

python from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.

Decision Trees

Clasificación y principales características Un modelo de árbol de decisión es:

Decision Trees - Práctica de regresión

python from sklearn import datasets import graphviz from sklearn import tree from sklearn.

Decision Trees - Práctica de clasificación

python from sklearn import datasets from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn import tree from sklearn.

Curvas de evaluación en clasificación

Curva precision-recall Precision-Recall es una medida útil del éxito de la predicción cuando las clases están muy desequilibradas.

Coeficiente de determinación

El coeficiente de correlación de Pearson (r) es una prueba estadística que estudia el grado de asociación lineal entre dos variables X e Y.

Clustering

Clasificación Objetivo Clustering en Scikit-Learn La agrupación de datos sin etiquetar se puede realizar con el módulo sklearn.

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