Jeshua Romero GuadarramaModelos de regresión Puntuación de varianza explicada La varianza explicada (explained variance score) mide la proporción en la que un modelo matemático explica la variación (dispersión) de un conjunto de datos.
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Jeshua Romero GuadarramaLibrerías de estadística en Python En Python, hay varias librerías con módulos de estadística.
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Jeshua Romero GuadarramaJSON (JavaScript Object Notation) es un formato de datos muy utilizado para representar datos estructurados.
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Jeshua Romero GuadarramaLa librería de estándar de Python cuenta con el módulo datetime, que nos permite trabajar con fechas y horas.
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Jeshua Romero Guadarramapython import pandas as pd python file_path = "C:/Users/user/Desktop/adult.data" col_names = ["age", "workclass", "fnlwgt", "education", "education-num", "marital-status", "occupation", "relationship", "race", "sex", "capital-gain", "capital-loss", "hours-per-week", "native-country", "income"] df = pd.
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Jeshua Romero Guadarramanumpy.datetime64 Información El tipo de datos que hace referencia a fechas y horas en NumPy se llama datetime64.
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Jeshua Romero GuadarramaCarga de la librería pandas Generalmente, para importar cualquier librería escribimos la palabra import seguida del nombre de la librería y, además, le ponemos un alias para después utilizarla con mayor comodidad.
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Jeshua Romero GuadarramaEstandarización Xescalada = (X - Xmedia)/Xstd python from sklearn import preprocessing import numpy as np import matplotlib.
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Jeshua Romero Guadarramapython from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.
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Jeshua Romero GuadarramaEjercicio 1. Descarga los datos de https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00271/ 2. Carga los datos anteriores en un dataframe correctamente formateado.
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