Índice de contenidos sobre ETL
Jeshua Romero Guadarrama- 1 Min para leer
- 01 May, 2025
Índice de contenido Introducción a las herramientas del proceso de ETL …
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Análisis de Apache Airflow
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Jeshua Romero Guadarrama
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- 01 May, 2025
Resumen: En este artículo evaluamos Apache Airflow, desde su descarga e …
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SVM - Práctica de regresión con SVR
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Jeshua Romero Guadarrama
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- 20 Jul, 2021
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Leer másSVM - Práctica de clasificación con SVC
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Jeshua Romero Guadarrama
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- 16 Jul, 2021
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Leer másSVM - Práctica de clasificación con SVC (caso sencillo)
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Jeshua Romero Guadarrama
- 2 Min para leer
- 12 Jul, 2021
python import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVC python x_coord = [1, 0.
Leer másRegresión no lineal
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Jeshua Romero Guadarrama
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- 08 Jul, 2021
Y = a·X^b a = 4 b = 3 Y = 4·X^3
Leer másRegresión lineal
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Jeshua Romero Guadarrama
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- 04 Jul, 2021
python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import linear_model import pandas as pd Datos de estudio python X = np.
Leer másReducción de dimensionalidad
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Jeshua Romero Guadarrama
- 15 Min para leer
- 30 Jun, 2021
La reducción de la dimensionalidad es una de las técnicas básicas de preprocesado de datos, que consiste en la reducción del número de variables.
Leer másRedes neuronales
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Jeshua Romero Guadarrama
- 1 Min para leer
- 26 Jun, 2021
Clasificación y principales características Se utilizan para tareas tanto de clasificación como de regresión, así como para otro tipo de problemas cognitivos que veremos más adelante.
Leer másRedes neuronales - Perceptrón simple - Práctica
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Jeshua Romero Guadarrama
- 1 Min para leer
- 22 Jun, 2021
python from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.linear_model import Perceptron python X, y = load_digits(return_X_y=True) python clf = Perceptron(tol=1e-3, random_state=0) python clf.
Leer másPortales de datos abiertos
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Jeshua Romero Guadarrama
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- 18 Jun, 2021
Repositorio de Machine Learning UCI https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php Portal de datos abiertos de la Unión Europea https://data.
Leer másNearest Neighbors
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Jeshua Romero Guadarrama
- 12 Min para leer
- 14 Jun, 2021
Clasificación y principales características El algoritmo KNN es: De clasificación, principalmente, aunque también se adapta a problemas de regresión: si las etiquetas de los datos de entrenamiento son variables continuas en lugar de variables discretas, la etiqueta asignada a un nuevo punto se calcula en función de la media de las etiquetas de sus k vecinos más cercanos.
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