Índice de contenidos sobre ETL
Índice de contenido Introducción a las herramientas del proceso de ETL …
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Leer másResumen: En este artículo evaluamos Apache Airflow, desde su descarga e …
Leer máspython from sklearn import datasets from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.
Leer máspython import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.
Leer másModelos de regresión Puntuación de varianza explicada La varianza explicada (explained variance score) mide la proporción en la que un modelo matemático explica la variación (dispersión) de un conjunto de datos.
Leer másLibrerías de estadística en Python En Python, hay varias librerías con módulos de estadística.
Leer másLa librería de estándar de Python cuenta con el módulo datetime, que nos permite trabajar con fechas y horas.
Leer máspython import pandas as pd python file_path = "C:/Users/user/Desktop/adult.data" col_names = ["age", "workclass", "fnlwgt", "education", "education-num", "marital-status", "occupation", "relationship", "race", "sex", "capital-gain", "capital-loss", "hours-per-week", "native-country", "income"] df = pd.
Leer másnumpy.datetime64 Información El tipo de datos que hace referencia a fechas y horas en NumPy se llama datetime64.
Leer másCarga de la librería pandas Generalmente, para importar cualquier librería escribimos la palabra import seguida del nombre de la librería y, además, le ponemos un alias para después utilizarla con mayor comodidad.
Leer másEstandarización Xescalada = (X - Xmedia)/Xstd python from sklearn import preprocessing import numpy as np import matplotlib.
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