Mostrando elementos de Evaluación de modelos

Métricas de evaluación de modelos

Jeshua Romero Guadarrama
6 Min para leer
02 Jun, 2021
- Python
- Evaluación de modelos

Modelos de regresión Puntuación de varianza explicada La varianza explicada (explained variance score) mide la proporción en la que un modelo matemático explica la variación (dispersión) de un conjunto de datos.

Curvas de evaluación en clasificación

Jeshua Romero Guadarrama
11 Min para leer
07 Apr, 2021
- Python
- Evaluación de modelos

Curva precision-recall Precision-Recall es una medida útil del éxito de la predicción cuando las clases están muy desequilibradas.

Coeficiente de determinación

Jeshua Romero Guadarrama
2 Min para leer
22 Mar, 2021
- Python
- Evaluación de modelos

El coeficiente de correlación de Pearson (r) es una prueba estadística que estudia el grado de asociación lineal entre dos variables X e Y.

Ajuste de los hiperparámetros de un estimador

Jeshua Romero Guadarrama
12 Min para leer
02 Mar, 2021
- Python
- Evaluación de modelos

¿Qué son los hiperparámetros? Los hiperparámetros son parámetros que no se aprenden directamente dentro de los estimadores.