Support Vector Machines (SVM)
Clasificación y principales características Más comúnmente se utilizan para tareas de clasificación, aunque también se adaptan a problemas de regresión y de detección de valores atípicos.
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Leer máspython import pandas as pd from sklearn.svm import SVR from sklearn.
Leer máspython from sklearn.datasets import load_digits import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.
Leer máspython import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVC python x_coord = [1, 0.
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